发布日期:2022-12-27 浏览次数:0次
近日,辛集市为进一步激发全社会创新创业活力,颁布了“关于加快推进创新创业的若干政策措施白皮书”。
其中,第一项:支持项目建设,培育壮大实体经济中第五条:推进企业“两化”融合指出:鼓励支持工业企业工业化和信息化深度融合,被列为省级工业互联网创新发展重点项目的,奖励20万元;列为国家级工业互联网融合发展相关项目的,奖励30万元;列为省级工业互联网标杆示范案例的,奖励10万元;列为省级工业控制系统信息安全试点并通过验收的,奖励20万元;通过国家两化融合管理体系认证的企业,奖励20万元;通过DCMM(GB/T36073—2018数据管理能力成熟度评估模型)国家标准认证的奖励20万元。
牵头单位:市科学技术局;协办单位:市财政局
声明:以上内容根据辛集市人民政府网站编辑,具体情况以官方说明为准。
两化融合管理体系认证概念:
信息化与工业化融合发展简称“两化融合”。两化融合由国家工信部主导,是制造企业为顺应“工业化”与“信息化”深度融合的发展趋势而产生的。
工信部在《信息化和工业化深度融合专项行动(2013-2018)》中正式提出了“两化融合管理体系标准建设和推广行动”,提出采用“管理体系”来全面引导和推进我国企业的两化融合工作。
“两化融合管理体系”利用PDCA过程方法,通过打造“新型能力”,获得“可持续竞争优势”,以提高企业的综合实力。“两化融合管理体系”覆盖了组织的全部活动,并随着组织的战略调整和内外部环境变化而动态改变。同时,也充分考虑了与其他管理体系的相容性。“两化融合”利用快速发展的信息技术,优化企业的研发、生产、销售和管理等各个环节,帮助企业提高研发能力、降低成本、提高质量、快速响应客户及协助企业决策。
DCMM-数据管理能力成熟度评估模型 概念:
《数据管理能力成熟度评估模型》(以下简称DCMM)是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准,旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法,建立和评价自身数据管理能力,持续完善数据管理组织、程序和制度,充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。
DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期八个核心能力域及28个能力项,并以组织、制度、流程和技术作为八个核心域评价维度。
适用对象:
(1)数据拥有方:金融与保险机构、互联网企业、电信运营商、工业企业、数据中心所属主体、高校、政务数据中心等;
(2)数据解决方案提供方:数据开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等。
DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级,自低向高依次为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级,不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。
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